AI智能分析預警系統
日期:2023年05月10日     新聞分類: 技術中心      瀏覽:354次
內容導讀:AI智能分析預警系統

系統概述

在煤礦,人的不安全行為和物的不安全狀態是安全監管的重點和難點。井下點多面廣環節多,安監員不可能“面面俱到”,也不可能24小時一刻不離地“盯”著多個或一個點位,無法對違章作業進行及時獲取。需要有一雙智能的“眼睛”,替代人眼,發現隱患,并立即形成報警,提醒現場人員和監管人員。依托AI人工智能分析技術,對煤礦異常事件進行智能監測預警,可以很好的實現礦井全視化智能監控,提高礦山對重大事件和突發事件的反應和處理能力。

應用場景

軌道站人識別:通過視頻檢測人員,并監測人員是否站在軌道上。當出現軌道站人時立即發送報警信號。若與精準定位系統聯動 ,則可識別違規人員個人信息,進行截圖圖存證,責任到人。

違規穿越皮帶及坐人行為識別:劃定皮帶區域,從視頻中自動檢測人員違規穿越皮帶及皮帶坐人行為,并進行報警,若與精準定位系統聯動,則可識別違規人員的個人信息,截圖存證,責任到人。

異物報警管理:實現智能視頻分析異物的突然出現(如錨桿、鋼板、大塊矸石等),平臺發出報警提醒值班人員,同時智能分析設備發出電流信號通過傳送至平臺,進行報警處理,并記錄處理流程,形成截圖存證信息,以備管理使用。

堆煤報警管理:實現智能分析生產過程中因下方皮帶突然停機而上方皮帶繼續生產或者有大塊物料卡住倉口而產生的堆煤狀況。下料倉口煤流堆起超過設定時間、高度時,平臺發出報警提醒值班人員,同時智能分析設備發出電流信號通過傳送至平臺,進行報警處理,并記錄處理流程,形成截圖存證信息,以備管理使用。

皮帶跑偏識別及報警管理:通過視頻智能識別算法識別皮帶位置形態,監測皮帶是否跑偏,當出現跑偏時立即發送報警,調度室人員通過GIS找到最近人員指派處理生產風險,實現對主運輸系統的保護。

皮帶空載識別:通過視頻分析對皮帶運輸過程的空載情況進行識別。當連續檢測到空載達到一定時長時觸發報警并建議皮帶降速,對接集中控制中心可實現自動調速。

智能調速節能控制:結合人工智能分析計算出當前皮帶機運載煤量多少,通過PLC控制變頻器,實現對皮帶機的變頻調速功能。

變電所巡檢行為識別:從視頻中自動識別工作人員是否按規定對變電所進行巡檢,并記錄巡檢時間和巡檢次數,以便礦方管理人員進行工作評定。



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